Guida autonoma: Il mercato si focalizza su intelligenza artificiale e cloud cognitivo
La guida autonoma di livello Four/Five sarà possibile nei prossimi five anni e creerà opportunità per gli operatori chiave
La crescente preferenza dei consumatori per le tecnologie che aumentano la convenienza e le opzioni di utilizzo dell’automobile “as a service” hanno contribuito a far raddoppiare la diffusione di veicoli con funzionalità di guida automatica nel 2016. Guardando al futuro, gli investimenti su larga scala delle case produttrici (OEM) raffineranno ulteriormente l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e delle soluzioni tecnologiche basate sul cloud cognitivo, rendendo possibile la guida autonoma di livello Four/Five entro i prossimi cinque anni. Le soluzioni di guida automatica installate a posteriori e l’implementazione di queste tecnologie nelle piattaforme di mobilità condivisa (taxi) assisteranno ad una forte crescita.
Global Autonomous Driving Market Outlook, 2017, la recente analisi del programma Automotive & Transportation Growth Partnership Service di Frost & Sullivan, rileva che il mercato globale dei veicoli autonomi raggiungerà quota 83 miliardi di dollari entro il 2025. Lo studio esamina le principali tendenze del mercato della guida automatica, tra cui sviluppi come il crescente utilizzo di sistemi di assistenza al conducente, nuove soluzioni, taxi robot, cloud cognitivo e l’adozione di sistemi LiDAR meccanici per il miglioramento della percezione visiva.
“Con l’introduzione dei taxi a guida automatica per sostenere i modelli di business per la mobilità condivisa, l’ingresso commerciale dei veicoli di livello four è previsto entro il 2020”, afferma Anirudh Venkitaraman, analista del gruppo per la Mobilità. “Nei mercati di Europa e Nord America, l’introduzione dell’automazione di livello three entro il 2018, guidata dagli aggiornamenti over-the-air di Tesla, rafforzerà i tassi di adozione iniziali per questa tecnologia. Le offerte pilota di Audi, BMW e Mercedes-Benz seguiranno a breve distanza, portando il prodotto nel mercato premium.”
“Le preoccupazioni relative alla legislazione, ai problemi di affidabilità del sistema e alle infrastrutture incompatibili limitano le opportunità per le case produttrici interessate alla guida automatizzata”, osserva Venkitaraman. “Tuttavia, il percorso che porta dalle automobili guidate da esseri umani alle automobili completamente autonome è una progressione e i veicoli pionieristici semi-automatici saranno una tappa importante verso l’ottenimento di veicoli automatizzati di livello Five.”
Per ora, l’innovazione rapida delle start-up e dei leader tecnologici nell’ambito delle tecnologie dei veicoli automatizzati porterà le case automobilistiche, i fornitori tecnologici e le aziende fortemente innovative a collaborare, acquisire o aggiornare i propri team di ricerca e sviluppo per restare competitivi.
Alcune delle tendenze di crescita e le opportunità chiave previste nel mercato della guida automobilistica a livello globale per quest’anno sono:
- Boom dei modelli condivisi o di noleggio che offrono ai consumatori una migliore esperienza rispetto al modello di proprietà tradizionale
- Aumento della diffusione di tecnologie autonome in settori specializzati, come quello dei trasporti e delle consegne, come unspoiled tra singoli consumatori disposti a spendere grandi cifre, creando una nicchia
- Elevati investimenti nell’intelligenza artificiale e nei sensori di visione; i sensori per il miglioramento della percezione, come ad esempio i sensori allo stato solido e MEMS LiDAR, avranno una forte diffusione nei programmi di test autonomi nel 2017, con la diminuzione della domanda di sistemi LiDAR meccanici.
- Acquisizione da parte delle case automobilistiche di primo livello di fornitori di servizi telematici per sfruttare il loro know-how industriale nel mercato dei servizi di connettività
- Investimenti sostanziali e acquisizioni di start-up da parte delle aziende più grandi
- Aumento della domanda di mappatura e imaging 3D ad alta definizione ed elaborazione rapida e automatizzata dei dati grafici raccolti